Azure dává pro AI piloty dobrý kompromis mezi rychlostí a enterprise prvky (identita, audit, monitoring). Důležité je navrhnout to tak, aby z pilotu šlo plynule udělat produkci.
Minimální stavebnice (typicky)
- Identity: Entra ID (SSO), role a přístupy
- Compute: Azure Functions / Container Apps (dle potřeby)
- Storage: Blob Storage + jasná retence
- Observability: Application Insights + logy a metriky
- Security: Key Vault, managed identities, privátní přístupy kde dává smysl
Co často rozhoduje (a management to ocení)
- náklady (co je „pay‑as‑you‑go“, co běží pořád),
- audit a dohledatelnost,
- plán škálování.
Tohle je přesně důvod, proč AI pilot děláme jako součást řízené AI implementace a ne jako izolované demo.
Příklad z praxe
U řešení typu mobilní aplikace + serverless backend dává Azure velký smysl (škálování, rychlost). Příklad popisujeme v case study MyZenCheck.
Kdy je lepší jít cestou aplikace na míru
Pokud potřebujete více integrací, dlouhodobou roadmapu a vlastnictví řešení, typicky dává smysl AI aplikace na míru.
Chcete navrhnout architekturu pro váš pilot? Ozvěte se přes kontakt.