25. 12. 2025

Vytěžování smluv a objednávek: jak navrhnout AI extrakci, která se dá auditovat

OCR + AI extrakce není jen o polích. Jak definovat kontrolu kvality, validace, výjimky a audit, aby šly dokumenty bezpečně do ERP/CRM.

U smluv a objednávek je problém stejný jako u faktur: není důležité „něco přečíst“, ale spolehlivě dostat data do procesu.

1) Nejprve definujte „správně“

U každého pole (částka, datum, protistrana, doba plnění) určete:

  • povolený formát,
  • toleranci,
  • co je kritická chyba.

Podobné chyby popisuji v článku Vytěžování faktur pomocí AI: nejčastější chyby.

2) Validace a pravidla jsou váš nejlepší přítel

AI je dobrá v extrakci, ale pravidla jsou skvělá v:

  • kontrolních součtech,
  • povinných polích,
  • whitelist/blacklist hodnotách,
  • křížové kontrole (např. měna vs. částka).

3) Výjimkový workflow

V praxi vždy existují:

  • skeny s nízkou kvalitou,
  • ručně doplněné poznámky,
  • nestandardní šablony.

Proto musí být součástí dodávky:

  • označení nejistoty,
  • schválení člověkem,
  • log oprav (pro zlepšování).

4) Integrace do ERP/CRM

Přínos se ukáže až integrací: méně přepisování, rychlejší schválení, méně chyb. To řešíme v rámci Vytěžování dokumentů (OCR + AI).

5) Jak to uchopit jako pilot

Nejrychlejší je pilot na 1–2 typech dokumentů s jasnými metrikami (přesnost, chybovost, čas). Rámec pilotu popisuje AI implementace.

Ukázky z praxe najdete v referencích (např. MyZenCheck nebo Credizen).

Chcete to probrat na konkrétních dokumentech? Napište přes kontakt.

Autor
Rostislav Sikora
Founder · AI delivery & governance

Pomáhám CEO a managementu dostat AI do reálných procesů: audit → pilot → produkce, s měřením dopadu, bezpečností a auditovatelností.

Zpět na blog Domluvit konzultaci